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2024.04.17 (수)

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순천시 왕조1동 통장협의회, 위기가구 발굴을 넘어 이웃 돌봄 실현

‘복지망원경’ 운영으로 사각지대 제로 동네 만들기 나서

순천시 왕조1동 통장협의회, 위기가구 발굴을 넘어 이웃 돌봄 실현

사진제공=순천시 순천시 왕조1동 통장협의회가‘복지망원경’운영을 통해 복지사각지대 발굴과 더불어 안부살피기로 복지사각지대 제로 동네 만들기를 시행하고 있다. 복지망원경은 지난 2021년부터 왕조1동 통장협의회원들이 자발적으로 구성한 조직으로 취약계층을 효과적으로 발굴하기 위한 인적 안전망이다. ‘망원경’이라는 이름처럼 도움이 필요한 주민들의 욕구를 촘촘히 파악하여 왕조1동 복지담당에게 전달하고, 대상자에게 꼭 필요한 서비스가 지원될 수 있도록 연계하는 역할을 하고 있다. 또한 단순 연계를 넘어서 지속적으로 대상자들의 안부를 살펴 돌봄 누락이 발생치 않도록 취약계층 관리에 힘쓰고 있다. 복지망원경 복지사각지대발굴단은 지난 1~3월에 40여명의 대상자들을 방문해 안부살피기를 시행했다. 그중 11세대에 대해 반찬·청소 등 생활불편 개선 서비스 및 공적서비스를 연계하는 등 취약계층을 살피는데 민·관이 손발을 맞춰가고 있다. 왕조1동통장협의회(회장 박진숙) 관계자는 “각 가구의 형편을 잘 아는 통장들이 복지 대상자들을 발굴하고 서비스가 지원 될 수 있도록 동에 협조하겠다”고 말했다. 정학규 왕조1동장은 “촘촘한 복지 서비스를 실현할 수 있도록 애써주시는 통장님들께 감사하다”며, “취약계층이 건강하고 안전하게 일상을 누릴 수 있도록 민관 협력 체계 구축에 힘쓰겠다”고 전했다.

정영균 전남도의원, ‘전라선 고속철도 30분 이상 단축’ 촉구 성명 발표

‘무늬만 고속철도’ 전라선, 지역 균형발전과 미래세대를 위해 반드시 개선 필요

정영균 전남도의원, ‘전라선 고속철도 30분 이상 단축’ 촉구 성명 발표

사진제공=전남도의회 전라남도의회는 지난 4월 16일 오전 도의회 본의회장에서 전라선 고속철도(용산~여수)를 30분 이상 단축 노선으로 건설하라는 촉구 성명을 발표했다. 전라선 고속철도는 2021년 제4차 국가철도망 구축계획에 반영돼 현재 기획재정부에서 예비타당성 대상사업 여부를 검토 중이다. 하지만 기획재정부에 제출된 사업계획에는 용산에서 여수까지 소요 시간이2시간 44분에서 2시간 34분으로 10분 단축된 계획이기에, 과연 사업효과가있는지에 대한 의구심이 제기되고 있다. 전라선은 지난 2012년 여수세계박람회를 앞두고 급하게 고속철도를 개통했으나, 익산에서 여수까지 기존 선로를 개선하지 못했다. 이에 서울에서 2시간이면 도착하는 경부·호남선과 달리, 아직까지 3시간이 넘게 소요되는 ‘무늬만 고속철도’이라는 오명을 받고 있다. 이날 성명을 발표한 전남도의회 농수산위원회 정영균 의원(더불어민주당, 순천1)은 “전남 동부권은 순천․여수권 연간 관광객이 급속이 증가하고, 광양만권 산업단지도 연 100조 원의 매출을 올리는 등 급성장하고 있어 그 어느 때보다 수도권과의 접근성 개선을 위해 시속 350㎞급 고속철도 건설이 절실히 필요하다”고 전라선 단축 노선 필요성을 강조했다.

국립순천대, ‘농업신기술 산학협력지원 사업’ 선정

스마트농업전공 이명훈 교수팀, ‘인공지능 기반 작물 생육 정보 및 병해충 이미지 분석 현장 실증’ 과제로 4개 권역 실증농가에 스마트팜 관련 IT 연구 기술 현장 접목 시도

국립순천대, ‘농업신기술 산학협력지원 사업’ 선정

사진제공=순천대 국립순천대학교(총장 이병운)는 스마트농업전공 이명훈 교수가 ‘인공지능 기반 작물 생육 정보 및 병해충 이미지 분석 현장 실증’ 과제로 한국농업기술진흥원「농업신기술 산학협력지원」사업에 최종 선정됐다고 16일 밝혔다. 농업신기술 산학협력지원사업은 농촌진흥청 및 대학, 농산업체 또는 농업인이 개발한 기술도입 제품을 대학에 설치하여 성능을 실증하고, 농가에 교육하여 농업 신기술의 농업 현장 확산을 유도하는 사업이다. 이번 사업에서는 ▲농촌진흥기관 추천기술 ▲대학기술 협업형 ▲농업인·농산업체 협업형 총 3가지 유형을 선별하였으며, 국립순천대는 ‘대학기술 협업형’에 선정되었다. 해당 유형에는 순천대를 비롯해 서울대, 경북대, 전남대, 충남대 등 총 15개의 대학이 선정되었으며, 9개월간 2억 7천여만 원을 지원받아 권역별 실증을 진행하게 된다. 국립순천대는 사천, 평택, 부여, 김제 총 4개의 권역에 각각 실증농가를선정하고, 자체개발한 농업 관련 기술인‘딥러닝 기반의 객체 탐지 모델을 이용한 과수 생육단계 판별 시스템’, ‘작물의 잎사귀 건강 상태를 판별하는 이미지 프로세싱 방법 및 시스템’을 통해 작물 생육 정보 및 무게 등이 분석이 가능한 AI 작물 이미지 분석 플랫폼을 개발하여 제공한다. 또한, ‘스마트온실 레일 촬영 장치와 영상수집 방법’을 통해 농가에 카메라를 설치하여 작물의 데이터 수집 서비스도 제공한다. 국립순천대 이명훈 교수는 “이번 사업을 통해 농축산분야 ICT 융합, 특히 인공지능 기술을 농업 현장에 적용, 연구로만 끝나는 기술이 아닌 현장 보급형 기술을개발하여 실증농가의 수익성 및 효율성 증가에 큰 도움이 되길 기대한다”라며, “이번 현장 실증을 활용한 스마트팜 상용화를 통해 현재 국제 농업시장에서 스마트팜과 농업 관련 IT기술의 접목이 실제 농가에 활성화가 잘 되어있는 미국, 유럽 등의 선진국과의 경쟁력 확보를 기대한다”라고 밝혔다.









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